Checkealos 4YFN Pitch the press – Perspectivas de la opinión de los clientes
Checkealos es una plataforma de vanguardia que ayuda a las empresas a recopilar y analizar las opiniones de los clientes y su comportamiento. Con tecnologías avanzadas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural, Checkealos permite a las empresas mejorar la experiencia del usuario en aplicaciones móviles, sitios web, comercio electrónico y juegos. Con la confianza de grandes empresas como Accenture y Kagami, Checkealos permite a sus clientes aumentar sus ingresos y la satisfacción de sus clientes tomando decisiones basadas en datos. Descubra cómo invertir en la experiencia del cliente puede proporcionar un importante retorno de la inversión y evitar costosos errores en el futuro.
Introducción
0:01 – Soy el cofundador y director técnico de Checkealos 0:06 – Checkealos es una plataforma en línea de ventanilla única para obtener toda la información sobre las opiniones y el comportamiento de los clientes, tanto si está creando una aplicación móvil como un sitio web, un comercio electrónico, un juego, etc.
Centrarse en las necesidades del cliente
0:25 – Hemos recurrido mucho a la subcontratación para obtener opiniones, pero se han centrado en las necesidades de nuestros clientes para que pudieran ganar más confianza, más ingresos y mejorar su cuenta de resultados, reduciendo el esfuerzo innecesario en sus interacciones con los clientes. 0:46 – Los clientes de hoy en día esperan experiencias totalmente persuasivas y atractivas en una aplicación o un sitio web funcionales. No le darán una segunda oportunidad si no cumple sus expectativas.
Colaboración con las empresas
0:55 – Colaboramos estrechamente con nuestros clientes, como Kagami, Spanish Command, Accenture y muchas startups, para ayudarles. Por cada 1 $ que invierten con nosotros para mejorar las necesidades de los clientes, pueden obtener 100 $ a cambio. 1:11 – Otra cosa en la que hacemos hincapié es que por cada 1 $ que no invierten, gastarán 10 veces más después, en un momento en el que será mucho más caro corregir los problemas.
Tecnologías utilizadas
1:22 – Utilizamos el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para analizar grandes cantidades de datos a escala y ofrecer una oportunidad realista de diferenciación mediante perspectivas.
